为制造商提供实时机器健康洞察
TDK SenseEI: 交付 边缘AI 提高各智能行业的效率。

智能制造
监控解决方案,提高效率,减少机器停机时间。

关键生产资产的实时可视性
制造运营依赖于复杂的、高价值的设备,例如电机、齿轮箱、传送带、机器人和生产机械。 edgeRX™ 该系统可直接在机器层面提供实时洞察,使工厂和维护团队无需等待集中分析即可持续了解设备健康状况。这种即时感知有助于加快响应速度、降低不确定性并更好地控制生产绩效。


主动维护,不中断生产
与其在故障导致生产中断后才做出反应, edgeRX™ 通过及早发现并本地化地识别潜在问题,实现主动维护。通过在边缘处理数据,维护团队可以在计划的时间段内解决问题,从而减少意外停机时间,避免生产线停工,并确保生产计划按时完成。


工厂车间可扩展、始终在线的智能
制造环境通常跨越多条生产线、多个单元和多个设施。 edgeRX™ 通过在设备运行地点开展分析,为机器智能提供可扩展的基础架构,从而最大限度地减少对网络的依赖,并简化工厂车间的部署。这种方法支持一致的维护策略,同时随着运营规模的扩大,降低运营复杂性和长期成本。

监控解决方案,提高效率,减少机器停机时间。
关键生产资产的实时可视性
制造运营依赖于复杂的、高价值的设备,例如电机、齿轮箱、传送带、机器人和生产机械。 edgeRX™ 该系统可直接在机器层面提供实时洞察,使工厂和维护团队无需等待集中分析即可持续了解设备健康状况。这种即时感知有助于加快响应速度、降低不确定性并更好地控制生产绩效。


主动维护,不中断生产
与其在故障导致生产中断后才做出反应, edgeRX™ 通过及早发现并本地化地识别潜在问题,实现主动维护。通过在边缘处理数据,维护团队可以在计划的时间段内解决问题,从而减少意外停机时间,避免生产线停工,并确保生产计划按时完成。

工厂车间可扩展、始终在线的智能
制造环境通常跨越多条生产线、多个单元和多个设施。 edgeRX™ 通过在设备运行地点开展分析,为机器智能提供可扩展的基础架构,从而最大限度地减少对网络的依赖,并简化工厂车间的部署。这种方法支持一致的维护策略,同时随着运营规模的扩大,降低运营复杂性和长期成本。
监控解决方案,提高效率,减少机器停机时间。

关键生产资产的实时可视性
制造运营依赖于复杂的、高价值的设备,例如电机、齿轮箱、传送带、机器人和生产机械。 edgeRX™ 该系统可直接在机器层面提供实时洞察,使工厂和维护团队无需等待集中分析即可持续了解设备健康状况。这种即时感知有助于加快响应速度、降低不确定性并更好地控制生产绩效。

主动维护,不中断生产
与其在故障导致生产中断后才做出反应, edgeRX™ 通过及早发现并本地化地识别潜在问题,实现主动维护。通过在边缘处理数据,维护团队可以在计划的时间段内解决问题,从而减少意外停机时间,避免生产线停工,并确保生产计划按时完成。

工厂车间可扩展、始终在线的智能
制造环境通常跨越多条生产线、多个单元和多个设施。 edgeRX™ 通过在设备运行地点开展分析,为机器智能提供可扩展的基础架构,从而最大限度地减少对网络的依赖,并简化工厂车间的部署。这种方法支持一致的维护策略,同时随着运营规模的扩大,降低运营复杂性和长期成本。

