首席产品官桑迪普·阿卢瓦利亚 (Sundeep Ahluwalia) 出席了工业物联网 (IIoT) 的世界能源日活动，并介绍了边缘人工智能如何通过向发电厂、电网和其他关键能源资产直接提供实时智能，革新机器健康监测。他还与其他与会者探讨了基于边缘的预测性维护如何帮助运营商预测故障、优化性能并避免代价高昂的停机。

TDK SensEI与Mindsets合作，在沙特阿拉伯利雅得举行的世界先进制造展（WAM）上展示了SensEI的解决方案edgeRX。我们正助力该解决方案在欧洲、中东和非洲地区（EMEA）的部署，并为各行业提供实时、可操作的智能信息。

在 AWS re:Invent 大会上，首席技术官 Bob Roth 重点介绍了 TDK SensEI 如何革新制造业、智能建筑、物流和能源行业的维护方式。TDK SensEI 提供基于传感器的实时推理、内置隐私和安全功能、优化的资源利用率、个性化的用户界面、独立的连接方式以及自适应 AI 代理工具。

TDK 首席执行官 Noboru Saito 和 TDK SensEI 首席执行官 Sandeep Pandya 畅谈工业 4.0 AI 的未来，以及 TDK 如何引领这一快速发展的领域。他们探讨了 AI 实施过程中的新兴趋势和挑战，例如功耗、软件和材料科学。

TDK SensEI 首席产品官 Sundeep Ahluwalia 探讨了人工智能在工业制造领域的发展轨迹。他深入探讨了 edgeRX 生态系统，该生态系统融合了机器学习、传感器和边缘人工智能，可无缝集成到制造环境中。Sundeep 还探讨了人工智能的新兴趋势，例如生成式人工智能、数字孪生以及 VR 和 AR 增强技术。

想象一下，通过令人惊叹的 3D 渲染技术，TDK 的尖端工厂栩栩如生，繁忙的生产车间的每个细节都经过精心动画处理。视频展示了专用于基于状态的监控 (CbM) 的边缘 AI 设备的无缝集成。您将看到精密的传感器和设备战略性地放置在机器各处，不断实时收集和分析数据。这些智能系统会在潜在问题升级之前进行预测，确保最佳性能并最大限度地减少停机时间。此次参观重点介绍了 TDK 如何创新地使用基于 AI 的 CbM 来改变传统制造业，使其更智能、更高效、更可靠。

使用基于 AI 的边缘设备条件监控来实时监控机器健康状况的概述。

TDK SensEI 的 AutoML 是一个一键式全自动平台，允许客户利用传感器数据快速构建机器学习解决方案，适用于移动、物联网、可穿戴设备、汽车等应用领域的高度受限环境。