配送中心

利用智能机器健康解决方案赋能分销和物流

TDK SenseEI： 交付 边缘AI 提高各智能行业的效率。

一幅奇幻图像，一名工人在仓库中背对着观众，货架上堆放的物品发出数字线条。
奇幻图像：数字浮雕轮廓和标记出现在传送带上移动的包裹上。

分销行业

在物流和配送中心，正常运行时间并非可有可无，而是至关重要。然而，许多中断并非始于突如其来的故障；它们最初表现为不易察觉的性能下降，悄然降低吞吐量，增加劳动力负担，并危及服务水平。
 
预测性维护能够发现这些隐藏的问题，帮助团队及早发现问题，避免造成发货延误或客户不满。随着分销网络自动化程度的提高和客户期望的不断增长，被动式维护已无法满足需求。
 
预测性维护对于现代规模的运营至关重要，它能让设施具备前瞻性，从而在分秒必争的行业中保持韧性、效率和竞争力。

高速输送机监测

检测滚筒磨损、电机劣化和皮带错位等问题，这些问题可能导致大规模停机。

用例

自动化分拣系统健康状况

监控机械和电机部件，以防止错分和产量损失。

用例

包装贴标机监控

检测导致卡纸、贴标错误或货物损坏的磨损或错位。

用例

自动存储和检索系统 (AS/RS)

跟踪垂直升降机和穿梭机的振动和负载异常情况，以防止灾难性停机。

机器人拣选系统监控

在移动机器人和固定机器人出现关节、执行器和电机问题影响订单履行之前，检测出这些问题。

叉车和AGV健康监测

监测载人车辆和自动驾驶车辆的传动系统振动、电池衰减和电机负荷。

装卸平台门和物料搬运设备

找出导致进出货操作速度减慢的故障电机、铰链或液压系统。

冷库设备监控

确保制冷系统保持可靠运行，以保护对温度敏感的库存。

超越软件

监控解决方案，有效保障配送中心正常运转

代表可调节制造的图标。

物料搬运系统的实时可视性

配送中心依赖于高速物料搬运系统，例如传送带、分拣机、电机以及自动化存储和检索设备。 edgeRX™ 该系统可直接对这些资产进行实时洞察，使运营团队能够持续了解系统运行状况和性能。这种即时感知有助于团队及时发现问题，并确保整个设施内物料流顺畅。

图中展示了多台设备，展示了TDK SensEI的edgeRX™平台。
图标表示使用无线连接进行位置监控的时间范围。

防止高峰吞吐量期间出现中断

意外的设备问题可能会迅速导致服务水平协议 (SLA) 无法履行、发货延迟以及下游拥堵。 edgeRX™ 通过在边缘端进行本地数据分析，及早发现潜在问题，使团队能够在故障影响吞吐量之前采取行动。这样一来，维护工作就可以围绕运营进行安排，从而减少紧急干预，并在高峰需求期间保持订单履行畅通。

TDK SensEI 的 edgeRX™ LYNQ 传感器图像。
图标表示各个部件组装到齿轮上的过程。

跨高容量运营的可扩展智能

分销网络通常跨越多个设施，每个设施都有数千个资产持续运行。 edgeRX™ 它提供了一个可扩展的、基于边缘的智能层，简化了跨系统和站点的部署，而不会对网络或集中式基础设施造成过大负担。这种方法支持一致的维护策略、更快的部署速度，并随着运营规模的扩大保持可靠的性能。

维护人员正在笔记本电脑上打开 TDK SensEI 产品 edgeRX™ 控制面板。
超越软件

监控解决方案，有效保障配送中心正常运转

图中展示了多台设备，展示了TDK SensEI的edgeRX™平台。

物料搬运系统的实时可视性

配送中心依赖于高速物料搬运系统，例如传送带、分拣机、电机以及自动化存储和检索设备。 edgeRX™ 该系统可直接对这些资产进行实时洞察，使运营团队能够持续了解系统运行状况和性能。这种即时感知有助于团队及时发现问题，并确保整个设施内物料流顺畅。

TDK SensEI 的 edgeRX™ LYNQ 传感器图像。

防止高峰吞吐量期间出现中断

意外的设备问题可能会迅速导致服务水平协议 (SLA) 无法履行、发货延迟以及下游拥堵。 edgeRX™ 通过在边缘端进行本地数据分析，及早发现潜在问题，使团队能够在故障影响吞吐量之前采取行动。这样一来，维护工作就可以围绕运营进行安排，从而减少紧急干预，并在高峰需求期间保持订单履行畅通。

维护人员正在笔记本电脑上打开 TDK SensEI 产品 edgeRX™ 控制面板。

跨高容量运营的可扩展智能

分销网络通常跨越多个设施，每个设施都有数千个资产持续运行。 edgeRX™ 它提供了一个可扩展的、基于边缘的智能层，简化了跨系统和站点的部署，而不会对网络或集中式基础设施造成过大负担。这种方法支持一致的维护策略、更快的部署速度，并随着运营规模的扩大保持可靠的性能。

超越软件

监控解决方案，有效保障配送中心正常运转

图中展示了多台设备，展示了TDK SensEI的edgeRX™平台。

物料搬运系统的实时可视性

配送中心依赖于高速物料搬运系统，例如传送带、分拣机、电机以及自动化存储和检索设备。 edgeRX™ 该系统可直接对这些资产进行实时洞察，使运营团队能够持续了解系统运行状况和性能。这种即时感知有助于团队及时发现问题，并确保整个设施内物料流顺畅。

TDK SensEI 的 edgeRX™ LYNQ 传感器图像。

防止高峰吞吐量期间出现中断

意外的设备问题可能会迅速导致服务水平协议 (SLA) 无法履行、发货延迟以及下游拥堵。 edgeRX™ 通过在边缘端进行本地数据分析，及早发现潜在问题，使团队能够在故障影响吞吐量之前采取行动。这样一来，维护工作就可以围绕运营进行安排，从而减少紧急干预，并在高峰需求期间保持订单履行畅通。

维护人员正在笔记本电脑上打开 TDK SensEI 产品 edgeRX™ 控制面板。

跨高容量运营的可扩展智能

分销网络通常跨越多个设施，每个设施都有数千个资产持续运行。 edgeRX™ 它提供了一个可扩展的、基于边缘的智能层，简化了跨系统和站点的部署，而不会对网络或集中式基础设施造成过大负担。这种方法支持一致的维护策略、更快的部署速度，并随着运营规模的扩大保持可靠的性能。

关于配送中心的常见问题

工业机器健康监测直接在设备层面分析物料搬运和自动化设备的实际运行行为。与依赖预定义故障库或固定阈值的解决方案不同，它能够检测输送机、分拣系统和自动化设备特有的新兴故障模式，从而实现更早的故障检测、预测性洞察和指导性措施，帮助最大限度地减少计划外停机时间和生产中断。

工业机器健康监测可以为关键配送中心资产提供支持，包括输送系统、分拣机、电机、齿轮箱、滚筒、泵、AS/RS 系统以及其他物料搬运和自动化设备，以适应现代配送中心环境中常见的各种负载、速度、占空比和操作复杂性。

是的。工业机器健康监测可以从单个资产扩展到整个配送中心和多站点履行网络，将本地化的机器智能与标准化的洞察相结合，从而支持整个网络的可靠性、性能可见性和维护优先级的一致性。

传统的直流监控系统会在静态限值超出时触发警报，这往往会在高峰吞吐量、季节性业务量激增或负载变化期间产生过多警报。工业机器健康监控系统则持续学习每台设备的正常运行状态，并且仅标记那些会对正常运行时间和吞吐量构成真正风险的重大偏差。

答：是的。工业机器健康监测直接在资产上或附近进行分析，减少了对持续云连接的依赖，最大限度地减少了网络流量，即使在IT或带宽受限的环境中也能实现可靠的监测。

是的。工业机器健康监测可以部署在单个高风险资产上，例如分拣机、传送带或自动化立体仓库系统，也可以扩展到整个配送中心，从而支持重点可靠性计划以及更广泛的正常运行时间、吞吐量和运营弹性计划。

仓库内，两人在电脑屏幕前交谈。

我们来谈谈如何 机器学习 正在改变维护和 生产率 in 智能配送中心.