TDK株式会社 (東証：6762）は本日、子会社が 最新の製品ラインを発表します。 2025年3月17日に発売予定。 これは産業メンテナンスにおける大きな飛躍であり、最先端のイノベーションを機械の状態監視の最前線にもたらすものです。

は、エッジセンサーデバイス上のAIの力を活用する高度な機械状態監視プラットフォームです。高度なAIアルゴリズム、エッジコンピューティング、強力なセンサーデバイスを統合することで、 機械の状態をリアルタイムで監視し、予測保全に関する洞察を提供し、機械上で直接、実行可能なアラートを発信します。

これは包括的なすぐに使えるソリューションであり、大掛かりな設定や特殊な統合は不要です。信頼性エンジニア、保守技術者、工場管理者は、高度な機械監視機能を迅速に導入して活用できます。潜在的な問題を深刻化する前に積極的に特定することで、 稼働時間を最大化し、メンテナンスコストを削減し、全体的な運用効率を向上させるため、現代の製造環境において不可欠なツールとなっています。

Supported by センサーとコンポーネントにおける豊富な実績、 構築と強化に適した位置にある プラットフォームは、クラス最高のパフォーマンスと信頼性を保証します。数十年にわたる革新と専門知識により、 TDK株式会社 電子部品、センサー、バッテリー、材料技術の分野におけるグローバルリーダーです。 これらの分野における先駆的な進歩の豊かな遺産は、次のような最先端ソリューションの開発のための強固な基盤を提供します。 .

の主な機能 次のとおりです。

• 完全なプラットフォーム: 高度なセンサー、ゲートウェイ、ダッシュボード、AIがすべて含まれています

• 簡単なデータ収集: 自動的にデータを収集する適応性の高いシステム

• スマート検出: マルチクラス自動操作ラベル検出

• 正確なモニタリング: 操作上の問題を分類して検出する高度な方法

• カスタマイズ可能なアラート: 異常検出頻度などの調整可能な感度パラメータ

• クイックレスポンス: 必要なときに即座に行動を起こすための迅速かつ効率的な方法

• 継続的モニタリング: リアルタイムの追跡により、劣化や故障を識別、予測、防止します

• スムーズな統合: シームレスなデータ収集、モデル開発、展開

機械の状態監視の現状は、従来の CbM (状態基準監視) から PdM (予知保全) へと急速に進化しています。PdM は、AI、IoT、センサー フュージョンなどの高度なテクノロジーを活用して機器の状態をリアルタイムで監視し、ダウンタイムの短縮と生産量の増加につながる予測的な洞察を提供します。最近のレポートによると、PdM の市場規模は急速に成長しており、今後 13 年間で +2025% の CAGR (複合年間成長率) で 35 年には 5 億米ドルに達すると予測されています。この成長は、テクノロジーの進歩、AI の採用、インダストリー 4.0 の加速によって促進されています。

「私たちが発売を決めた時 2024年半ば、 これはまさに、チームが市場に投入することを想定していた革新的な製品です。 製造業にとって極めて重要な瞬間となる 「この製品は、導入が容易なAIによって、日常的なメンテナンス関連の問題を解決するのに最適な製品です」と、TDK株式会社の代表取締役社長である齋藤昇氏は述べています。

「最適な機械の状態を維持することは、メンテナンスコストを低く抑え、生産量を高く保つために、産業製造業務において非常に重要です。AIは最適な機械の状態を実現するための重要な要素ですが、製造業者はこれまでAIの導入に苦労してきました」とCEOのサンディープ・パンディヤ氏は述べています。 グループ会社。「 このプラットフォームは、AIの課題を解決し、製造業者が最適な機械状態を実現する能力を加速させるための、すぐに使える体験を提供します。だからこそ、私たちはこの発表をとても楽しみにしています。 産業界へ。」

 

用語解説

EdgeComputing
クラウドコンピューティングと比較して、データ生成場所に近い場所（ネットワークの「エッジ」）でデータを処理する技術であり、遅延と帯域幅の使用量を削減します。

PdM（予知保全）
データ分析と予測アルゴリズムを用いて機器の故障を事前に予測し、タイムリーなメンテナンスとダウンタイムの最小化を実現する保守戦略。

CbM（状態ベースモニタリング）
リアルタイムデータを用いて機器の状態を継続的に評価する監視技術であり、あらかじめ定められたスケジュールではなく、機械の実際の状態に基づいて保守判断を行うことを可能にする。

 

主な用途

• 製造業向け産業IoT

• 状態基準監視、予測保守、処方保守

• エンタープライズ機械学習および高度な分析プラットフォーム

 

主な機能と利点

リアルタイム監視
機械の状態を継続的に監視し、潜在的な問題を即座に検出してダウンタイムを最小限に抑えます。

予知保全の洞察
高度なAIアルゴリズムを使用して、故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測し、予期せぬ故障やメンテナンスコストを削減します。

実用的なアラート
信頼性エンジニアや工場管理者にリアルタイムの通知とアラートを送信し、迅速かつ的確な意思決定を可能にします。

包括的な既成ソリューション
複雑な設定や専門的な統合作業が不要になるため、監視システムを迅速かつ容易に導入できます。

シームレスな統合
既存システムとのスムーズな統合により、データ収集からモデル開発、展開までのプロセスが効率化され、全体的な運用効率が向上します。