先導者: 数々のイノベーションアワードを受賞

2019 CESイノベーションアワード受賞者

2019 MWC グローバル モバイル アワードの最終候補に選出

2020 AIconics アワード
候補者

2021CESイノベーションアワード
受賞者

2024CESイノベーションアワード
受賞者

TDK SensEI によるエッジ AI ソリューション

自動化
機械学習

エッジAIの開発と拡張のペースを加速

完全に自動化されたノーコードツール
開発者が数分でモデルを構築できる直感的なUI

幅広いML手法
回帰分析、決定木、ニューラルネットワークをサポート

組み込みアプリケーション向けに最適化
低レイテンシ、低消費電力、低メモリに最適化

設計された
AI

包括的なエンドツーエンドのAI開発経験

フルサービスのAI配信
完全な AI 開発サイクル: データの前処理からモデルの開発と展開まで

専門家
スタッフにはハードウェア、ソフトウェア、AI、組み込みエンジニアリングなど、必要な専門知識がすべて揃っています。

インフラストラクチャの最適化
あらゆるタイプの環境でAIモデルを構築および拡張する経験

リアルタイムのマシンヘルスモニタリング

完全なAI搭載CbMシステム

Hardware
幅広いセンサーデバイスと接続デバイスをサポート

AIを利用 CBM Models
センサーデータからより多くの洞察を得るためのマルチクラス異常検出モデル

レポートダッシュボード
運用の可視性を高めるカスタムダッシュボード

エッジAIとは何ですか?

エッジ AI とは、データの処理と分析に高価な集中型クラウド サーバーに依存するのではなく、センサー、ゲートウェイ、その他の IoT (モノのインターネット) システムなどのエッジ デバイスに人工知能アルゴリズムとモデルを直接展開することを指します。利点は次のとおりです。

スケーラブル
デプロイメント

エッジ AI は分散コンピューティング アーキテクチャをサポートしており、エッジ デバイスのネットワーク全体に AI モデルを展開できます。このスケーラビリティは、広大な地理的領域にまたがるアプリケーションや、多数のエッジ デバイスが関係するアプリケーションに役立ちます。

リアルタイムの意思決定

エッジ AI は、データをローカルで処理することで、リアルタイムの意思決定機能を実現します。これは、産業オートメーションなど、即時のアクションが必要なアプリケーションでは非常に重要です。

プライバシーと
セキュリティ

データをエッジ デバイス上に保存すると、機密データをネットワーク経由で送信したり、集中型クラウド サーバーに保存したりする必要がないため、プライバシーとセキュリティを強化できます。

帯域幅
効率化

エッジ AI は、クラウドに送信する必要があるデータの量を削減します。これにより、帯域幅の使用が最適化され、関連するリソース コストが削減されます。

費用
効率化

Edge AI はデータをローカルで処理することで、クラウド コンピューティング リソースとデータ転送料金に関連するコストを削減できます。

パートナーシップ 成功の原動力