AWS re:Invent において、CTO の Bob Roth が、TDK SensEI が製造、スマートビルディング、物流、エネルギー分野のメンテナンスにどのような革命をもたらしているかを解説します。TDK SensEI は、リアルタイムのセンサーベース推論、組み込みのプライバシーとセキュリティ、最適化されたリソース利用、パーソナライズされたユーザーインターフェース、接続性の独立性、そして適応型 AI エージェントツールを提供します。

TDK CEO 齋藤昇氏とTDK SensEI CEO サンディープ・パンディア氏が、インダストリアル4.0におけるAIの未来と、急成長を遂げるこの分野をTDKがどのようにリードしていくかについて語ります。消費電力、ソフトウェア、材料科学など、AIの実装における新たなトレンドと課題についても議論します。

TDK SensEI CPOのサンディープ・アールワリア氏が、産業製造分野におけるAIの今後の展望について解説します。機械学習、センサー、そしてエッジAIを組み合わせ、製造環境にシームレスに統合するedgeRXエコシステムについて詳しく解説します。また、生成型AI、デジタルツイン、VR/AR拡張といったAIの新たなトレンドについても考察します。

驚異的な 3D レンダリングで実現した最先端の TDK 工場を想像してみてください。活気に満ちた生産現場のあらゆる細部が、細心の注意を払ってアニメーション化されています。このビデオでは、状態基準監視 (CbM) 専用のエッジ AI デバイスのシームレスな統合を紹介しています。機械全体に戦略的に配置された高度なセンサーとデバイスが、継続的にリアルタイムでデータを収集して分析しているのがわかります。これらのインテリジェント システムは、問題が深刻化する前に潜在的な問題を予測し、最適なパフォーマンスを確保してダウンタイムを最小限に抑えます。ツアーでは、TDK の AI を活用した CbM の革新的な使用が、従来の製造をよりスマートで効率的、そして信頼性の高いものに変革する様子が紹介されています。

エッジ デバイス上の AI を活用した状態ベースの監視を使用したリアルタイムのマシン状態監視の概要。

TDK SensEI の AutoML は、ワンクリックで完全に自動化されたプラットフォームであり、顧客はセンサー データを活用して、モバイル、IoT、ウェアラブル、自動車などのアプリケーションで、制約の厳しい環境向けの機械学習ソリューションを迅速に構築できます。