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産業エッジにAIを導入

高度な AI の洞察で機械の健康状態を向上

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稼働時間を最大化

機械の状態を継続的に監視することで、潜在的な問題を早期に検出し、タイムリーなメンテナンスを可能にし、予期しない故障を防ぐことができます。

コスト削減

問題を早期に検出することで、高額な修理を回避し、重要な機械の寿命を延ばすことができ、最終的にはメンテナンスや交換にかかるコストを節約できます。

生産の最適化

機械の状態監視から得られるリアルタイムデータは、非効率性や改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。これにより、機械のパフォーマンスを最適化する調整が可能になり、生産量の増加につながります。

エッジAIとは何ですか？

リアルタイム意思決定：エッジ AI とは、センサー、ゲートウェイ、その他の IoT (モノのインターネット) システムなどのエッジデバイスに人工知能アルゴリズムとモデルを直接展開することを指します。これは、即時の対応が必要となるアプリケーションでは重要です。予防のための予知保全など機械の故障。

スケーラブル

デプロイメント

リアルタイム

意思決定

プライバシー

とセキュリティ

帯域幅

効率化

費用

効率化

エッジ AI は分散コンピューティングアーキテクチャをサポートしており、エッジデバイスのネットワーク全体に AI モデルを展開できます。このスケーラビリティは、広大な地理的領域にまたがるアプリケーションや、多数のエッジデバイスが関係するアプリケーションに役立ちます。

スケーラブルな展開

リアルタイムの意思決定

エッジ AI は、データをローカルで処理することで、リアルタイムの意思決定機能を実現します。これは、産業オートメーションなど、即時のアクションが必要なアプリケーションでは非常に重要です。

スケーラブル

デプロイメント

リアルタイム

意思決定

プライバシー

とセキュリティ

帯域幅

効率化

費用

効率化

スケーラブル

デプロイメント

リアルタイム

意思決定

プライバシー

とセキュリティ

帯域幅

効率化

費用

効率化

プライバシーとセキュリティ

データをエッジデバイス上に保存すると、機密データをネットワーク経由で送信したり、集中型クラウドサーバーに保存したりする必要がないため、プライバシーとセキュリティを強化できます。

スケーラブル

デプロイメント

リアルタイム

意思決定

プライバシー

とセキュリティ

帯域幅

効率化

費用

効率化

帯域幅効率

エッジ AI は、クラウドに送信する必要があるデータの量を削減します。これにより、帯域幅の使用が最適化され、関連するリソースコストが削減されます。

スケーラブル

デプロイメント

リアルタイム

意思決定

プライバシー

とセキュリティ

帯域幅

効率化

費用

効率化

コスト効率

Edge AI はデータをローカルで処理することで、クラウドコンピューティングリソースとデータ転送料金に関連するコストを削減できます。

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