TDK株式会社 (東証：6762）本日、最新の 製品ライン、 .

これは、顧客の製品画像や動画を解析する高速欠陥検出システムであり、1mm×0.5mmという極めて小さな部品でも、非常に高い精度で識別することができます。

高度なAIを搭載したこのシステムは、リアルタイムで高精度な欠陥検出を実現すると同時に、誤検出を大幅に削減します。 TDK SensEI's プラットフォームとセンサー、 既存のハードウェアインフラストラクチャを強化し、不要な機械停止を最小限に抑え、よりスムーズで効率的な生産フローを確保します。毎分最大2,000個の部品を生産する速度で稼働しているため、ダウンタイムをわずかに削減するだけでも、大幅な収益増につながります。 高スループット製造環境における不可欠なソリューション。

の主な機能 次のとおりです。

高精度な製品欠陥検出
適応学習と継続的な改善
誤検知と誤検出の削減
製品ライン全体にわたる拡張性

AIベースのマシンビジョンは、そのスピード、精度、適応性の高さから、高度で信頼性の高い技術へと進化し、様々な業界で広く採用されています。最新のシステムはエッジAIを活用してリアルタイムでビジュアルデータを処理し、レイテンシとクラウドインフラストラクチャへの依存度を低減しています。DINOv2やSAMのようなTransformerベースのアーキテクチャと統合モデルにより、タスク固有の再トレーニングを必要とせずに、検出、セグメンテーション、分類など、幅広いビジョンタスクを実行できます。これらのシステムは、自己教師あり学習と少数ショット学習によってラベル効率も向上し、データ準備のコストを削減しています。言語モデルとの統合によりマルチモーダル機能が導入され、より直感的な人間と機械のインタラクションが可能になりました。これらの機能強化と新たな機能が業界を変革する今、 紹介する 市場に向けて。AIを活用したビジョンシステムは、これまで以上に拡張性、堅牢性、コスト効率が向上しており、高スループットの実際の生産環境において不可欠なものとなっている。

「高速AI搭載欠陥検出により、既存の自動光学検査（AOI）機能をさらに強化します」とCEOのケン・タケカワは述べています。 TDKコンポーネンツUSAこの装置は、1mm×0.5mmという極めて小さなMLCC（積層セラミックコンデンサ）でも、卓越した精度で処理できます。既存のハードウェアにAIを導入することで、誤検出を最小限に抑え、総所有コストを大幅に削減しました。この改善により、過剰な検査による機械停止が減り、生産スループットが大幅に向上します。毎分最大2,000個の部品を処理できる速度では、わずかな時間短縮でも大きな収益増につながります。

" これは、工場現場にインテリジェントオートメーションを導入するという当社の使命における重要な節目となるものです」と、CEOのサンディープ・パンディヤ氏は述べた。 「AIの力を活用することで、 運用効率と製品品質を向上させる、正確でリアルタイムな欠陥検出を実現します。当社の製品とシームレスに連携します。 センサー、このソリューションは、 このプラットフォームは、製造業者に対し、高速生産における課題へのよりスマートで統合的なアプローチを提供するものです。」

用語解説

エッジAI
人工知能モデルをローカルハードウェア（エッジデバイス）に直接展開することで、データをクラウドに送信する必要なくリアルタイムのデータ処理が可能になります。

トランスフォーマーベースのアーキテクチャ
アテンションメカニズムを用いて視覚データを処理する深層学習モデルの一種（例：ビジョン・トランスフォーマー、ViT）で、従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）よりも優れた性能を提供する。

統合ビジョンモデル
DINOv2やSegment Anything Model（SAM）のようなAIモデルは、タスクごとに個別のモデルを用意することなく、複数のビジョンタスク（検出、セグメンテーション、分類など）を実行できます。

数ショット学習
モデルがごく少数の例から新しいタスクを学習したり、新しいパターンを認識したりする能力

マルチモーダルAI
画像やテキストなど、さまざまな種類のデータを組み合わせて、視覚的な質問応答や画像キャプション生成などのタスクを実行するシステム。例としては、CLIPやBLIP-2などのモデルが挙げられる。
偽陽性/偽陰性:欠陥検出において、偽陽性とは良品が誤って欠陥品としてフラグ付けされることであり、偽陰性とは欠陥品が見落とされることである。

AOI
自動光学検査

主な用途

• エレクトロニクス製造
• 錠剤などの医薬品製造
• 食品および飲料

主な機能と利点

製品品質の改善
欠陥の検出を継続的に行うことで、より高品質な出力を実現する。
誤検知の削減
不要な不良品を最小限に抑え、生産ラインをスムーズに稼働させます。
スループットの向上
精度を損なうことなく検査時間を短縮し、生産効率を向上させる。
運用コストの削減
検査を自動化し、手直し作業を最小限に抑えることで、人件費と無駄を削減します。