Artificial Intelligence
TDK、AIで製品の微細な欠陥を検出する'「edgeRXビジョン」
を提供開始
- TDK SensEIの「edgeRX Vision」はAIで製品の画像や動画を解析し、1mmほどの小さな部品も高精度で欠損を識別する超高速検出システムです。
- 本システムは、誤検出を減らすダウンタイムを考慮して生産効率を向上させ、毎分で最大2,000個の製品を検査可能です。
2025年7月15日
TDK株式会社（社長：齋藤 昇）は、グループ会社のTDK SensEI（社長：Sandeep Pandya）が「edgeRX」
「Vision」を新たに開発し、提供を開始することを発表します。「edgeRX Vision」は、高速な欠陥検出システムであり、製品の画像や動画をし、1 mm × 0.5 mmの小さな
部品まで高精度で識別することが可能です。
高度なAIを搭載した本システムは、結局かつ高精度な欠陥検出を実現し、誤検出を大幅に削減します。
TDK SensEIのセンサーとedgeRXプラットフォームを連携することで、「edgeRX Vision」は不要な機械を最も停止します
最小限に抑え、よりスムーズで効率的な生産を実現します。毎分で最大2,000個の製品を処理できるため、
わずかなダウンタイムの削減でも大幅な収益改善につながり、edgeRX Visionは高スループットの製造現場にはない
可欠なソリューションとなります。
主な特長
- 高精度な製品欠陥検出
- 適応型学習と継続的な改善
- 誤検出および検出漏れの削減
- 製品ライン全体への拡張性
AIベースのマシンビジョン（機械に視覚を持たせる技術）は、非常に高度で信頼性の高い技術は今後も進化し続けています
り、そのスピード、精度、適応性の高さから幅広い業界で採用されています。最新のシステムはエッジAIを活用
して視覚データを一時的に処理し、遅延やクラウドインフラへの依存を低減しています。
のようなトランスフォーマーベースのアーキテクチャや統合モデルにより、タスクごとの再学習を必要とせず、
検出・セグメンテーション・分類などの短期間のビジョンタスクに対応可能です。これらのシステムは自己教師あり
学習（自己教師あり学習）や少数ショット学習（少数ショット学習）によりラベル効率も向上しております、デ
さらに、言語モデルとの統合によってマルチモーダル機能が導かれています
入力され、より直感的な人と機械のインタラクションが可能になりました。
業界が変革しており、今が「edgeRX Vision」を市場投入するタイミングのタイミングです。AI搭載のビジョンシス
テムは、これまでになくスケーラブルで頑丈、かつコスト効率にも優れており、高スループットの生産環境に不
欠損はないものとなります。
「edgeRX Vision は、エッジ AI による高速な欠陥検出機能により、TDK の既存の自動光学検査（AOI）能力をさ
このシステムは、1 mm × 0.5 mmという非常に小さなMLCCにも対応でき、卓越した精度を
誇りに思います。またの仕組み上でAIを活用することで、誤検出を極力抑え、総コストを大幅に削減します
この改善により、過剰検査による機械の停止が減り、生産スループットが大幅に向上します。
2,000個の部品を処理できるため、わずかな時間短縮でも大きな収益増加につながります。」とTDK
Components USA の CEO である Ken Takekawa はコメントしています。
TDK SensEI の CEO である Sandeep Pandya は、次のようにコメントしています。
現場にインテリジェントな自動化をもたらすという私の使命において、重要なマイルストーンとなります。
AIの力を活用することで、edgeRX Visionは正確かつかつな欠陥検出を実現し、運用効率と製品品質を
edgeRXセンサーとリーダーに連携するこのソリューションは、edgeRXプラットフォームの機
能力を拡張し、製造業者に対してよりスマートに統合された高速生産へのアプローチを提供します。」
用語集
• エッジ AI : AI モデルをローカルハードウェア（エッジデバイス）上に直接展開し、データをクラウドに送信
せずに放置でデータ処理を行うこと。
• トランスフォーマーベースのアーキテクチャ : アテンション機構を用いて視覚データを処理する深層学習モ
デルの一種（例：Vision Transformers や ViT）。従来の畳みニューラルネットワーク（CNN）よりも高い
パフォーマンスを発揮する。
• 統合型ビジョンモデル : DINOv2 や Segment Anything Model（SAM）のように、検出・セグメンテーショ
ん・分類など複数のビジョンタスクを、個別のモデルを用意せずに実行できるAIモデル。
• 少数ショット学習 : ごく少数の例から新しいタスクを学習したり、新しいパターンを認識したりできるモデ
ルの能力。
• マルチモーダル AI : 画像やテキストなど異なる種類のデータを組み合わせて、視覚的な質問応答や画像キャプ
ション生成などのタスクを実行するシステム。CLIP や BLIP-2 などのモデルが例。
• 誤検出/検出漏れ : 欠陥検出において、誤検出は良品を誤って不良品と判定すること。
逃すこと。
・自動光学検査：自動光学検査（AOI）
主な用途
- 電子機器製造
- 医薬品
- 食品・飲料
主な特長と利点
- 製品品質の向上：欠陥を一貫して検出し、高品質な製品を実現
- 誤検出の削減 : 不要な判定を極力抑え、生産ラインの資金的な運用を維持
- スループットの向上 : 精度を損なうことなく検査を高速化、生産効率を向上
- 運用コストの削減 : 検査の自動化と手直しの最小化により、人件費や廃棄コストを削減
TDK株式会社について
TDK株式会社（本社：東京）は、スマート社会における電子デバイスソリューションのリーディングカンパニー
を目指しています。 独自の磁性素材技術をそのDNAとし、最先端の技術革新で社会の変革に貢献してまいります
す。
当社は各種エレクトロニクス機器において幅広く使われている電子材料の「フェライト」を事業化する目的で
主力製品は、積層セラミックコンデンサ、アルミ電解コンデンサ、フィルムコンデン
サ、インダクタ、フェライトコア、高周波部品、ピエゾおよび保護部品等の各種受動部品をはじめ、温度、圧力
力、磁気、MEMSセンサーなどのセンサーおよびセンサーシステムがあります。さらに、磁気ヘッドや電源、二次電
これらの製品ブランドとしては、TDK、EPCOS、InvenSense、Micronas、
Tronics、TDK-Lambdaがあります。
アジア、ヨーロッパ、北米、南米に設計、製造、販売のネットワークを有、自動車、産業電子機器、コンシュ
ーマー製品、そして情報通信機器など幅広い分野においてビジネスを展開しています。2025年3月期の売上は
約2兆2,050億円、従業員総数は全世界で約105,000人です。
TDK SensEIについて
TDK SensEI (Sensor Edge Intelligence)（本社：シンガポール）は、TDKの先進的なセンサーシステム、高さのあるソ
フトウェア設計、機械学習の専門知識を統合したスマートプラットフォームソリューションの開発に力を入れております
これらのプラットフォームは、モーションセンサー、磁気センサー、マイクロフォンセンサー、電流センサー、温度
度センサーおよびバッテリー/エネルギーハーベスティングソリューションに続くまでのハードウェアコンポーネン
トと、ソフトウェアおよびエッジ AI テクノロジーを統合しています。それによってハードウェアとインテリジェ
ンスが強く、実用的な洞察が生まれ、予知保全とパフォーマンスの最適化が可能になります。
—–
報道関係者の問い合わせ先
グローバル
カイル・アーノルド氏
TDK USA 米国カリフォルニア州サンノゼ
+ 1 650 602-1761
カイル・アーノルド@tdk.com
北アメリカ
マイケル・ジョンストン氏
TDK 先生 USA、カリフォルニア州サンノゼ
+1 408－205－6994
マイケル・ジョンストン@tdk.com
日本
帆足 克己 氏
TDK先生日本
千葉県
+81 47－378－9954
帆足 克己@tdk.com
中国
ジエ・ビン氏
TDK先生中国
中国上海
+ 186 2196-1973
ジービン@tdk.com
