常见问题
确保数据安全是 TDK SenseEI 的首要任务。edgeRX 实现了系统和组织控制 2 (SOC 2)，其关键组件包括：
- 安全性：保护系统资源免受未经授权的访问
- 可用性：确保系统正常运行和运营连续性
- 处理完整性：在整个处理过程中保持数据的准确性和完整性
- 保密性：保护敏感客户数据免遭未经授权的泄露
- 隐私：根据隐私法规管理个人身份信息 (PII)
除了符合 SOC 2 标准外，TDK SensEI 还采用了额外的安全措施：
- 来自制造环境的数据在传输和静止时都经过加密
- 传感器被列入白名单，以便未配置的设备不会连接到网关
- 不收集或存储任何 PII（个人身份信息）
- 关键数据被标记化
- 客户数据在云中被分段和逻辑隔离（支持多租户）
edgeRX 是一种先进的机器健康监测解决方案，旨在增强工业设备监测和维护。它利用尖端人工智能提供预测性维护功能，确保最佳性能并减少停机时间。
要了解更多信息，请访问我们的 edgeRX 概述博客。
edgeRX 传感器是一款尖端无线设备，旨在彻底改变机器健康监测。这款传感器拥有长达三年的电池寿命，无需频繁维护，是长期部署的经济高效且可靠的解决方案。它收集并分析振动、温度和其他性能指标等关键数据，从而实时洞察机器健康状况。通过利用先进的计算能力，edgeRX 传感器可以在本地处理数据，减少延迟并确保快速检测异常或潜在故障。其紧凑耐用的设计使其能够无缝集成到各种工业环境中，为组织提供可扩展且高效的工具来优化设备性能并最大限度地减少停机时间。
它符合 FCC、CE、SRRC 和 TELEC 标准。
它配备：
单片机： 北欧nRF5340
加速度计： IIM42652
温度感应器： SHTC3
通讯： 支持 BLE 5.0
闪光灯： 64Mbit QSPI 闪存用于本地数据存储
电池： 1000mAh 锂电池（可更换）
IP等级： IP67
订单解决： 最高可达 8K（仅限 BLE）
edgeRX 网关是一种先进的连接中心，旨在与 edgeRX 传感器无缝集成，实现全面的工业机器健康监测。网关配备 4G LTE、WiFi 和 BLE 5.0 通信技术，无论是在远程位置还是在复杂的工业环境中运行，都能确保可靠、灵活的数据传输。它充当中央桥梁，聚合来自多个 edgeRX 传感器的数据，并安全地将洞察传输到云平台或本地系统进行进一步分析和存储。网关的坚固设计可实现实时监控和决策，同时它与各种通信协议的兼容性使其能够高度适应各种工业设置。
它具有 120M BLE 范围，并通过了 FCC/UL、CE、SRRC 和 TELEC 认证。
它配备：
CPU： MCIMX6Y2DVM05AA，ARM Cortex-A7,528，XNUMXMHz
记忆： 512 MB DDR3 RAM，4GB eMMC ROM
以太网： 10/100M 以太网
无线通信： 4G-LTE（可配置）， WiFi（可配置）， 低功耗蓝牙 5.0
RS485： Modbus（可选）
LED： 5 * 绿色 LED (系统、BLE、RS485、以太网、4G 和 WiFi)
按钮： 恢复出厂设置（长按 > 5 秒）， BLE 配对（短按）
USB： 1 * USB 2.0（可选）
电源： 典型12V DC输入，范围为9V~36V， 支持PoE（IEEE 802.3af，最大13W）可配置
IP等级： IP67
不会。edgeRX 仅收集来自传感器的数据，不会收集用户或其公司的私人数据。数据在传输和静止时均经过加密。
基于状态的监控 (CbM) 是一种维护策略，涉及分析机器数据并推断性能下降或故障。它旨在确定机器故障的位置并减少计划外停机时间和维修成本。
基于状态维护的关键方面：
- 实时监控
- 人工智能培训
- 异常分类
CbM 的优点：
- 减少停机时间
- 降低成本
- 提高机器寿命和效率
要了解有关我们的 CbM 解决方案 edgeRX 的更多信息，请查看我们的 博客。
edgeRX 通过分析一段时间内的趋势来预测机器的健康状况。用户可以监控定义的机器状态及其退化情况。随着 edgeRX AI 长期收集数据，它会评估自身的可靠性和有效性，并为未来的分析做出调整。
edgeRX 的边缘 AI 可以识别传统 ISO 框架之外的其他故障状态，为用户提供对其机器状况的更深入了解。
此先进功能可实现全面监控和主动维护，确保机器实现最佳性能。
世界各地的 TDK 工厂已经采用 edgeRX 作为维护策略，大幅降低了维护成本。
要查看此类示例，请参阅我们的 案例分析。
edgeRX 传感器即使在有外部噪音的环境中也能检测振动和温度。这包括电机、泵和往复机等设备。这些设备的 AI 推断可以指示某些故障，例如不平衡、松动、润滑和气蚀。
是的，一旦建立了健康的基线操作数据集，故障状态就可以帮助训练 AI 了解异常的情况。edgeRX 能够检测其环境中的多类异常，并能够区分运行、空闲和故障机器状态。
边缘人工智能是一种在数据收集源（边缘）即机器上运行的人工智能。这消除了对持续互联网连接的需要，从而减少了带宽和功耗需求。当资产发生故障时，传感器内的人工智能可以向制造系统发出警报。
对于使用旧设备的用户，可以轻松部署 edgeRX 来管理、维护和延长机器寿命。edgeRX 还可用于增强可能覆盖范围或功能不足的现有 AI 维护系统。
不是，edgeRX 旨在为工业生态系统中的每台机器定制训练 AI。虽然可以共享类似的机器数据集来增强训练，但传感器上部署的每个 AI 都将智能地监控其分配的机器。这使 edgeRX 能够灵活地适应任何环境。
edgeRX 仪表板采用低接触式设计，允许用户配置操作标签检测、异常检测频率警报和参数敏感度。借助其用户友好的界面，用户可以在几分钟内创建随时可用的模型，而无需任何编码知识。来自任何地方的用户还可以访问基于云的仪表板或使用 TDK SensEI 的开放 API 之一与现有基础设施集成。
通过分析时间序列数据，edgeRX AI 可以使用现有客户收集的数据或开始收集新数据来构建 AI 模型。数据收集/分析可能需要长达两周的时间，模型才能准备好部署。
用户将在安装传感器后 1-2 周内看到可供部署的 AI 模型。edgeRX 仪表板可以配置异常检测频率，并可以实时显示设备健康状况。
