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2026 年 6 月 30 日

スマートビルディング用給水ポンプシステム

概要

給水ポンプシステムは、スマートビルディングの運用において不可欠な要素であり、給水、空調設備の循環、圧力管理を支えています。ポンプやモーターの故障は、運用の中断、効率の低下、メンテナンスコストの増加につながる可能性があります。 さん エッジセンサーとAI分析を用いてポンプの状態を継続的に監視する予測保守ソリューションを提供し、建物の運用者が信頼性を維持し、パフォーマンスを最適化できるよう支援します。

問題

ウォーターポンプシステムは連続運転されるため、ベアリングの摩耗、キャビテーション、芯ずれ、モーターの効率低下といった問題が発生しやすい。従来の保守方法（事後対応型または計画型）では、初期段階の問題を検出できないことが多く、予期せぬ故障や高額なダウンタイムにつながる。

主な課題は次のとおりです。

  • 予期せぬポンプの故障 給水、空調設備の性能、居住者の快適性に影響を与える
  • エネルギーの非効率性 ポンプまたはモーターの性能低下が原因で
  • リアルタイムの可視性が限られている 分散型ビル資産全体のシステム健全性
  • 高い維持費 緊急修理や事後対応型サービスモデルから
  • 初期故障の検出が困難 振動異常や過熱など

現代の予知保全は、 振動、温度、および動作パターン 故障が発生する前に問題を特定する。
https://product.tdk.com/en/techlibrary/productoverview/predictive-maintenance-for-machine-health.html

ソリューション：エッジにおけるedgeRX™

さん センサー、エッジAI処理、接続性、集中型ダッシュボードを組み合わせた、包括的な機械状態監視プラットフォームを提供します。これにより、建物の給水システム全体にわたるポンプ、モーター、および関連コンポーネントのリアルタイム監視が可能になります。

認定条件 ポンプシステムの信頼性を向上させます。

  • 継続的な監視
    センサーはポンプやモーターの振動と温度データをリアルタイムで取得します
  • エッジAI分析
    ローカル処理により、クラウド分析だけに頼ることなく異常を迅速に検出できます。
  • 予測的洞察
    機械学習モデルは、摩耗、不均衡、キャビテーション、または非効率性の初期兆候を特定します。
  • 実行可能なアラート
    リアルタイム通知により、メンテナンスチームは障害が発生する前に介入することができます。
  • 一元化された可視性
    ダッシュボードは、システム全体の監視と過去の傾向分析を提供します。
  • スケーラブルな展開
    ゲートウェイ接続（4G、Wi-Fi、BLE）は、複数の建物またはキャンパス全体のカバレッジをサポートします。
    https://sensei.tdk.com/edgerx/

期待される成果

展開 給水ポンプシステム全体にわたって、建物管理者は信頼性、効率性、および保守計画を改善することができます。

期待される利点は次のとおりです。

製品概要

さん 継続的なセンシング、エッジ AI、リアルタイム アラートを組み合わせることで、スマート ビルディングの給水ポンプ システムの予測保守を実現します。機器の劣化の初期兆候を検出し、パフォーマンスを最適化することで、 建物管理者がダウンタイムを削減し、エネルギー効率を向上させ、給水システムの信頼性の高い運用を確保するのに役立ちます。

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