よくあるご質問
データ セキュリティの確保は TDK SensEI の最優先事項です。edgeRX は、次の主要コンポーネントを含むシステムおよび組織統制 2 (SOC 2) を実装しています。
- セキュリティ: システムリソースを不正アクセスから保護する
- 可用性: システムの稼働時間と運用の継続性を確保する
- 処理の整合性: 処理全体を通じてデータの正確性と完全性を維持する
- 機密性: 顧客の機密データを不正な開示から保護する
- プライバシー: プライバシー規制に従って個人を特定できる情報 (PII) を管理する
SOC 2 コンプライアンスに加えて、TDK SensEI は追加のセキュリティ対策を採用しています。
- 製造環境からのデータは転送中も保存中も暗号化されます
- センサーはホワイトリストに登録されているため、プロビジョニングされていないデバイスはゲートウェイに接続できません。
- PII（個人を特定できる情報）は収集または保存されません
- 重要なデータはトークン化される
- 顧客データはクラウド内でセグメント化され、論理的に分離されます（マルチテナントをサポート）
edgeRX は、産業機器の監視とメンテナンスを強化するために設計された高度な機械状態監視ソリューションです。最先端の AI を活用して予測メンテナンス機能を提供し、最適なパフォーマンスを確保してダウンタイムを削減します。
詳細については、 edgeRX の概要ブログ。
edgeRX センサーは、機械の状態監視に革命を起こすように設計された最先端のワイヤレス デバイスです。3 年間という驚異的なバッテリー寿命を備えたこのセンサーは、頻繁なメンテナンスの必要がなく、長期導入に適したコスト効率の高い信頼性の高いソリューションです。振動、温度、その他のパフォーマンス メトリックなどの重要なデータを収集して分析し、機械の状態に関するリアルタイムの洞察を可能にします。高度なコンピューティング機能を活用することで、edgeRX センサーはデータをローカルで処理し、遅延を減らし、異常や潜在的な障害を迅速に検出します。コンパクトで耐久性のある設計により、さまざまな産業環境にシームレスに統合でき、組織に機器のパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えるスケーラブルで効率的なツールを提供します。
FCC、CE、SRRC、TELEC に準拠しています。
それは装備されています：
MCU： Nordic nRF5340
加速度計： 国際教育
温度センサー： SHTC3
Communication: BLE 5.0 をサポート
フラッシュ： ローカルデータストレージ用の64Mbit QSPIフラッシュ
電池： 1000mAhリチウム電池（交換可能）
IP評価： IP67
ODR: 最大 8K (BLE のみ)
edgeRX ゲートウェイは、edgeRX センサーとシームレスに統合して包括的な産業機械の状態監視を行うように設計された高度な接続ハブです。4G LTE、WiFi、BLE 5.0 通信テクノロジーを搭載したこのゲートウェイは、遠隔地や複雑な産業環境での運用でも、信頼性が高く柔軟なデータ伝送を保証します。中央ブリッジとして機能し、複数の edgeRX センサーからデータを集約し、分析結果をクラウド プラットフォームやオンプレミス システムに安全に送信して、さらに分析や保存を行います。ゲートウェイの堅牢な設計により、リアルタイムの監視と意思決定が可能になり、さまざまな通信プロトコルとの互換性により、多様な産業環境に高度に適応できます。
BLE 範囲は 120M で、FCC/UL、CE、SRRC、TELEC の認定を受けています。
それは装備されています：
CPU： MCIMX6Y2DVM05AA、ARM Cortex-A7,528、XNUMXMHz
メモリ： 512 MB DDR3 RAM、4GB eMMC ROM
イーサネット： 10 / 100Mイーサネット
ワイヤレス通信： 4G-LTE（設定可能）、 WiFi（設定可能）、 BLE 5.0
RS485： Modbus (オプション)
LED： 5 * 緑色LED（システム、BLE、RS485、イーサネット、4G、WiFi)
ボタン： 工場出荷時設定にリセット（長押し>5秒）、 BLEペアリング（短押し）
USB： 1 * USB 2.0（オプション）
電源： 標準12V DC入力、範囲9V〜36V、 PoE (IEEE 802.3af、最大13W) をサポート 設定可能
IP評価： IP67
いいえ、edgeRX はセンサーからのデータのみを収集し、ユーザーやその会社の個人データを収集しません。
状態基準監視 (CbM) は、機械からのデータを分析し、劣化や故障を推測するメンテナンス戦略です。機械が故障する場所を特定し、計画外のダウンタイムと修理コストを削減することを目的としています。
状態基準保全の主な側面:
- リアルタイム監視
- 人工知能トレーニング
- 異常の分類
CbM の利点:
- ダウンタイムの削減
- コスト削減
- 機械の寿命と効率の向上
当社のCbMソリューションedgeRXの詳細については、 ブログ。
edgeRX は、時間の経過に伴う傾向を分析して、マシンの健全性状態を予測します。ユーザーは、定義されたマシンの状態とその劣化を監視できます。edgeRX AI は長期間にわたってデータを収集し、独自の信頼性と有効性を評価し、将来の分析のために調整を行います。
edgeRX のエッジ AI は、従来の ISO フレームワークの外部で追加の障害状態を識別できるため、ユーザーはマシンの状態についてより深い洞察を得ることができます。
この高度な機能により、包括的な監視と予防的なメンテナンスが可能になり、最適なマシンパフォーマンスが保証されます。
はい！世界中の TDK 工場では、メンテナンス戦略として edgeRX を使用して、すでに数百万ドルのコスト削減を実現しています。
そのような例を見るには、 のケース スタディをご覧ください。
edgeRX センサーは、外部ノイズのある環境でも振動と温度を検出できます。これには、モーター、ポンプ、往復運動機械などの機器が含まれます。これらの AI 推論は、不均衡、緩み、潤滑、キャビテーションなどの特定の障害を示すことができます。
はい、健全なベースライン運用データセットが確立されると、障害状態は異常がどのように見えるかについて AI をトレーニングするのに役立ちます。edgeRX は、環境内のマルチクラスの異常を検出でき、稼働中、アイドル状態、および障害のあるマシン状態を区別できます。
エッジ AI は、データ収集のソース (エッジ)、つまりマシンで動作する人工知能の一種です。これにより、継続的なインターネット接続が不要になり、帯域幅と電力消費の必要性が軽減されます。センサー内の AI は、資産障害が発生したときに製造システムに警告を発することができます。
古い機器を操作しているユーザーの場合、edgeRX を簡単に導入して、機械の寿命を管理、保守、延長することができます。edgeRX は、十分なカバレッジや機能を備えていない既存の AI 保守システムを強化するためにも使用できます。
いいえ、edgeRX は産業エコシステム内の各マシンの AI をカスタム トレーニングするように設計されています。同様のマシン データセットを共有してトレーニングを強化することはできますが、センサーに展開された各 AI は割り当てられたマシンをインテリジェントに監視します。これにより、edgeRX はあらゆる環境に合わせて拡張できる柔軟性が得られます。
edgeRX ダッシュボードは操作が簡単で、ユーザーは操作ラベル検出、異常検出頻度アラート、パラメータ感度を設定できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、ユーザーはコーディングの知識がなくても、すぐに使用できるモデルを数分で作成できます。ユーザーはどこからでもクラウドベースのダッシュボードにアクセスしたり、TDK SensEI のオープン API の 1 つを使用して既存のインフラストラクチャと統合したりすることもできます。
edgeRX AI は時系列データを分析する際に、既存の顧客が収集したデータを使用することも、新しいデータの収集を開始して AI モデルを構築することもできます。モデルの展開準備ができるまで、データの収集/分析には最大 2 週間かかる場合があります。
ユーザーは、センサーの設置後 1 ～ 2 週間で展開可能な AI モデルを確認できます。edgeRX ダッシュボードでは、異常検出の頻度を設定でき、機器の状態をリアルタイムで表示できます。