Arm Cortex-M0/M0+向けの初の自動化MLプラットフォーム
幅広い機械学習アルゴリズムをサポートする TDK SensEI の AutoML は、軽量の Cortex-M0 ～ M4 クラスのプロセッサ向けに設計されており、超低消費電力と低レイテンシを実現します。
TDK SensEI の AutoML はどのように機能しますか?
TDK SensEIのAutoML機能
エッジ向けに最適化
Arm® Cortex®-M0～M4クラスのMCUおよびその他の制約のある環境をサポート
センサーデータを活用する
複数のストリームからデータを取り込み（センサーフュージョン）、センサーに依存しない
幅広いML手法
多くのアルゴリズム（回帰、決定木、ニューラルネット）の結果を比較します
自動特徴抽出
最高のパフォーマンスを得るためにデータから特徴を生成し重み付けします
直感的なユーザーエクスペリエンス
コーディング不要のクリックスルーUI
データの視覚化
収集またはアップロードされたデータを視覚化してパターンと問題を理解する
業績報告
モデルのパフォーマンスの概要、視覚化、推奨事項を提供します
簡単な展開
モデルをC言語に変換し、コンパイルして対象の組み込みハードウェアに展開します。
特定のハードウェアに AutoML サポートを追加するオプション
特定のハードウェアに AutoML サポートを追加するオプション
TDK SensEI の AutoML に関するユーザーの声
AutoML by TDK SensEI のユーザーは、Arduino Nano 33 IoT と組み合わせることで、エッジで分析を実行し、通信を最小限に抑え、バッテリー寿命を最大化できるスマート IoT センサーを迅速に作成できます。
ドミニク・パジャック、ビジネス開発担当副社長
Arduinoの
TDK SensEI の AutoML は、状態監視や予知保全などの高度な産業用 IoT アプリケーション向けの ML ソリューションの開発を自動化することで、当社製品の使いやすさを向上させます。
Pierrick Autret 氏、プロダクト マーケティング エンジニア
STマイクロエレクトロニクス
Cortex-M0 および Cortex-M0+ プロセッサは、非常に低い消費電力で高いパフォーマンスを実現し、TDK SensEI プラットフォームによる AutoML のサポートが追加されたことで、アプリケーション開発者はウェアラブルなどの小型デバイスに簡単にインテリジェンスを追加できるようになり、XNUMX 兆個のインテリジェント デバイスの世界が現実のものとなります。
スティーブ・ロディ、機械学習グループ、製品マーケティング担当副社長
腕
UI はわかりやすく、直感的で、エンドツーエンドのモデル展開サポートを提供します。データの収集、モデルの構築、ソリューションの展開のためにさまざまなツールを使いこなす必要はもうありません。
AutoML ユーザー